生态环境与高管薪酬激励——基于空气质量的非货币性收益视角Ecological Environment and Executive Compensation Incentive
张帆;于双丽;沈永建;
摘要(Abstract):
空气质量是生态环境的核心要素,会通过影响人的行为选择进而对微观企业决策产生影响。本文分析了以空气质量为代表的宏观生态环境因素对微观企业高管薪酬激励的影响。研究表明:地区空气质量能够显著降低高管的薪酬业绩敏感性。并且相较于国有企业,空气质量对非国有企业高管薪酬契约有效性的影响作用更大。在控制了地区空气质量的内生性问题后,实证结论依然保持不变。该研究结论不仅拓展了空气质量影响微观企业行为的研究领域,丰富了高管激励影响因素的理论文献,亦为实践中的企业高管激励提供了实证借鉴。
关键词(KeyWords): 空气质量;高管非货币性激励;薪酬业绩敏感性
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目“基于职工利益保护的政府管制、劳动力成本与微观企业产业升级研究”(项目号:71572073)的阶段性成果
作者(Author): 张帆;于双丽;沈永建;
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DOI: 10.16091/j.cnki.cn32-1308/c.2021.01.011
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- ①生态环境部发布的2019年《中国环境状况公报》显示:2019年,全国337个地级及以上城市中,180个城市环境空气质量超标,占53.4%。337个城市累计发生严重污染452天;重度污染1666天,比2018年增加88天。
- ②来源于2013年5月8日第一财经日报相关报道,http://news.sina.com.cn/c/2013-05-08/044827055537.shtml?bsh_bid=229253767。
- ③需要说明的是,2011年和2014年数据未公布,考虑到前后年各地区的相关空气质量指数变化不会太大,因此这两年的数据是通过相邻期的数据取平均值处理得到。
- ④《中国城市竞争力年鉴》指标选取及估算说明:(1)指标的采集途径及方式。根据指标资料形成方式的不同,中国城市竞争力研究会把城市竞争力指标分成客观指标、主观指标和主客观结合指标。客观指标的数据都来自2001-2014年《中国城市统计年鉴》《中国城市年鉴》《中国统计年鉴》及港澳台相关统计年鉴,亦参考了其他的专业年鉴合成的统计年鉴及各城市政府网站所公布的资料,如统计公报等等。考虑到城市某些方面的可比数据不够精确或存在一定的偏差,相关资料在已有数据的基础上进行专家评估,基于这类数据形成的指标,被称为主客观结合的指标。主观数据的原始数据来自问卷调查,通过设计一组可操作的问卷进行问卷调查,取得原始数据,然后运用模糊综合判断法来获取数据。(2)指标数据的加工处理。由于城市竞争力指数数据的量纲不同,因此要对这些指标进行综合统一分析,就必须对这些数据进行无量纲化处理。在分析各种数据之前,都对所有的主观数据、客观数据及主客观结合数据进行如下两步加工处理:A.指数化处理;B.标准化处理。(3)中国城市竞争力评估赋值方式及程式。对中国城市竞争力的评估主要采用的是现阶段学术界对城市竞争力评估比较通行的数学处理方法,即主成分分析方法,来进行数据的处理并求得最终评估结果。对分项竞争力的计算是基于二级指标的,即先对三级指标进行指数化和标准化处理后,并在此基础上通过加权得到二级指标的数值,然后再进行指数化处理得到二级指标的相对值,二级指标体现了评价分项竞争力所选的视角。